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  • Der neueste Entwicklungstrend der CNC: die Integration von Intelligenz, Integration und nachhaltiger Fertigung Feb 28, 2025
    1. Intelligent: KI und maschinelles Lernen ermöglichen die Optimierung ganzer Prozesse- Adaptive Bearbeitung - Der KI-Algorithmus analysiert Schnittkraft, Vibration, Temperatur und andere Daten in Echtzeit und passt Vorschubgeschwindigkeit und Spindeldrehzahl dynamisch an, um den Werkzeugverschleiß zu reduzieren und die Bearbeitungsgenauigkeit zu verbessern. - Fallstudie: Siemens hat ein KI-gesteuertes Steuerungssystem entwickelt, das die Werkzeuglebensdauer vorhersagt und frühzeitig Warnungen ausgibt, wodurch die Ausfallzeiten um 30 % reduziert werden. - Prozessparameteroptimierung - Modelle des maschinellen Lernens generieren optimale Schneidszenarien auf der Grundlage historischer Bearbeitungsdaten, wie beispielsweise die Optimierung der Spanabfuhrstrategie beim Tieflochbohren. - Fehlervorhersage und -kompensation: - In Kombination mit der Digital-Twin-Technologie wird der Werkzeugweg im Voraus kompensiert, indem mögliche Verzerrungen oder Fehler während der Bearbeitung simuliert werden.2. Hybride Fertigung: Nahtlose Integration additiver und subtraktiver Technologien- 3D-Druck + CNC-Verbundwerkstoffbearbeitung - Additive Fertigung (z. B. Metall-3D-Druck) für Schnelles Prototyping komplexer Strukturen, CNC-Präzisionsbearbeitung für Oberflächengüte und Toleranzkontrolle. - Ein typisches Beispiel: Die LASERTEC 3D-Serie von DMG MORI kombiniert „Drucken + Fräsen“. - Gradientenmaterialverarbeitung - Kombinieren Sie Multimaterial-3D-Druck und CNC-Technologie, um Teile mit lokalen Leistungsunterschieden herzustellen (z. B. verschleißfeste Oberfläche + leichter Kern).3. Ultrapräzisionsbearbeitung: Ein Durchbruch in der Nanometerpräzision- Mikro-Nano-Prozessegn Technologie - Die 5-Achsen-Nano-Werkzeugmaschine kann verarbeiten optische Linsen, MEMS-Sensorenusw. mit einer Oberflächenrauheit von Ra 1 nm oder weniger. - Anwendungen: Maschinenteile für die Halbleiterlithografie, Teile für medizinische Mikroroboter. - Zusätzliche Werkzeug- und Kühltechnologie - Diamantbeschichtete Werkzeuge, Niedertemperatur-Kühltechnologie mit flüssigem Stickstoff zum effizienten Schneiden schwer zerspanbarer Materialien wie Siliziumkarbidkeramik.4. Grüne Fertigung: Energieeinsparung und Umweltschutz sind zu den Kernindikatoren geworden** - Trockenschneiden & Minimalmengenschmierung (MMS): - Reduzieren Sie den Verbrauch von Schneidflüssigkeit um 90 %, verringern Sie die Kosten für die Entsorgung von Altflüssigkeiten und die Umweltverschmutzung. Energierückgewinnungssystem - Die Bremsenergie der Werkzeugmaschine wird in das Stromnetz zurückgespeist, wodurch der Energieverbrauch um 15–20 % gesenkt wird.5. Flexible Fertigung: Effiziente Reaktion auf kleine Chargen und viele Varianten- Modularer Maschinenaufbau: - Wechseln Sie Spindeln, Werkzeugmagazine und Vorrichtungen schnell, um sie an unterschiedliche Anforderungen der Teilebearbeitung anzupassen. - Kollaborative Produktion in der Cloud - Über die industrielle Internetplattform kann das Verarbeitungsprogramm aus der Ferne ausgegeben und der Status der globalen Fabrikausrüstung überwacht werden. - Fallstudie: Das FIELD-System von FANUC unterstützt die Verbindung von Geräten mehrerer Marken. - Digital Twin-gesteuerte Umstellungen: - Die Technologie der virtuellen Inbetriebnahme verkürzt die Produktionsumstellungszeit um mehr als 50 % und eignet sich besonders für die kundenspezifische Produktion medizinischer Geräte.6. Mensch-Roboter-Kollaboration: Von der Automatisierung zur Autonomie** - Integration kollaborativer Roboter (Cobot): - Roboter sind für das Be- und Entladen sowie das Testen zuständig, CNC-Werkzeugmaschinen konzentrieren sich auf die hochwertige Bearbeitung und die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit verbessert die Effizienz. - Anwendung: Die Produktionslinie für Autoteile ist 24 Stunden am Tag unbeaufsichtigt. - AR/VR-unterstützte Bedienung und Schulung - Augmented-Reality-Brillen helfen den Mitarbeitern, komplexe Maschinenabläufe schnell zu beherrschen und verkürzen so die Schulungszyklen. - Autonomes Entscheidungssystem - Echtzeit-Datenverarbeitung basierend auf Edge Computing, die Maschine kann den Werkzeugweg wählen oder selbstständig eine Wartung anfordern.

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